MSc Operational Research & Analytics
MSc Operational Research & Analytics — an accredited Master's for people doing this work, not just reading about it.
Dyplom nadawany na mocy polskiej ustawy o szkolnictwie wyższym z suplementem ECTS.
Złóż podanieOpis i cele kształcenia
Optimisation, simulation, forecasting and decision modelling — the quantitative toolkit for scheduling, logistics, healthcare and public-service planning. IU International University of Applied Sciences teaches this award to one academic standard whether you study on campus in Warsaw or on the tuition-free online pathway. Assessment is identity-checked; the marking scheme does not change with your postcode. This is an academic Master's award; where a field has a licensing or registration route, that remains a matter for your professional body or regulator. You will work through the material as a practitioner-researcher: applied methods, real or anonymised cases, and a supervised capstone or dissertation as the final component. Faculty mark whether you noticed the constraints a slide deck usually hides. MSc Operational Research & Analytics is taught as one award, not a list of unrelated modules. The published length is 24 months, and the credit total is 36. Students move from Statistics & Experimental Design through Statistics & Experimental Design; Data Management, SQL & Pipelines; Programming for Data Analysis; Predictive Modelling & Machine Learning; Causal Inference & A/B Testing; Forecasting & Time Series, and finish on Analytics Capstone Project. Each course has a question, a method, and a submission. In this field, students define a measurable question, fit a method that can be checked, and report where it fails. Reading is a dataset description, a methods note, and one published evaluation. The artefact a marker expects is a project note with the question, the method, the result, and the limitation. The award is built so that a graduate can do the following in practice: Turn a messy business question into a defensible analysis Choose, fit and validate the right statistical or ML model Build dashboards and pipelines that other people can trust and maintain Teaching assumes the student can read a source, attempt a problem before the seminar, and revise after feedback. Attendance at live seminars is part of the design. The capstone or final course must use the methods of the earlier courses; a project that ignores them does not pass. The pages for each course name the topics that are examined. Those topics are the syllabus. A brochure line is not a substitute for them.
Dyplom ukończenia studiów wydaje IU Międzynarodowy Uniwersytet Nauk Stosowanych z siedzibą w Warszawie. Kształcenie odbywa się w oparciu o polskie i europejskie standardy akademickie.

Struktura modułów i program nauczania
Program obejmuje 36 punktów ECTS zorganizowanych w moduły semestralne:
Statistics & Experimental Design
Data Management, SQL & Pipelines
Programming for Data Analysis
Predictive Modelling & Machine Learning
Causal Inference & A/B Testing
Forecasting & Time Series
Big Data & Cloud Analytics
Domain Analytics (Marketing, Finance, Operations)
Forma kształcenia i zaliczenia
Tryb Online
Zajęcia asynchroniczne na uczelnianej platformie LMS, cyfrowe materiały dydaktyczne, seminaria z wykładowcami oraz egzaminy online.
Tryb Stacjonarny (Warsaw)
Wykłady i seminaria w salach wykładowych przy ul. Prostej 20 w Warszawie, bezpośredni kontakt z kadrą naukową i laboratoria.


Perspektywy zawodowe absolwentów
- Data analyst / senior data analyst
- Data scientist
- Analytics engineer
- Business intelligence lead
- Analytics or insight manager
Kampus w Warszawie i zaplecze akademickie
Siedziba uczelni mieści się przy ul. Prostej 20 w Warszawie — w samym sercu stolicy Polski. Studenci stacjonarni korzystają z nowoczesnej infrastruktury dydaktycznej, a studenci online z pełnego wsparcia cyfrowego.

Główny gmach akademicki przy ul. Prostej 20 w Warszawie.

Dziedziniec uniwersytecki i przestrzenie seminaryjne.

Infrastruktura dydaktyczna i laboratoria wydziałowe.

Uznawalność dyplomu, ramy NAWA i akredytacja EDINAC
Dyplom IU Międzynarodowego Uniwersytetu Nauk Stosowanych wydawany jest zgodnie z polską ustawą o szkolnictwie wyższym i Europejskim Obszarem Szkolnictwa Wyższego (Bologna / ECTS). Ramy międzynarodowej mobilności akademickiej wspierane są przez NAWA (Narodową Agencję Wymiany Akademickiej) oraz sieć ENIC-NARIC. Ponadto uczelnia posiada pełną międzynarodową akredytację EDINAC (nr ref: EIAC/QA/PL/2000-IU) z kryptograficzną weryfikacją dyplomów na edinac.org.
